| タイトル | 人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? |
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| タイトルヨミ | ジンコウ チノウ ワ ドノヨウニ シテ メイジン オ コエタ ノカ |
| タイトル標目(ローマ字形) | Jinko chino wa donoyoni shite meijin o koeta noka |
| サブタイトル | 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質 |
| サブタイトルヨミ | サイキョウ ノ ショウギ エーアイ ポナンザ ノ カイハツシャ ガ オシエル キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ ノ ホンシツ |
| タイトル関連情報標目(ローマ字形) | Saikyo no shogi eai ponanza no kaihatsusha ga oshieru kikai gakushu shinso gakushu kyoka gakushu no honshitsu |
| タイトル関連情報標目(アルファベット・数字を含むカタカナ形) | サイキョウ ノ ショウギ AI ポナンザ ノ カイハツシャ ガ オシエル キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ ノ ホンシツ |
| 著者 | 山本 一成/著 |
| 著者ヨミ | ヤマモト,イッセイ |
| 著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) | 山本 一成 |
| 著者標目(ローマ字形) | Yamamoto,Issei |
| 著者標目(付記事項(専門・世系等)) | 将棋 |
| 著者標目(著者紹介) | 1985年生まれ。将棋プログラム「ポナンザ」作者。愛知学院大学特任准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員、HEROZ(株)リードエンジニア。 |
| 記述形典拠コード | 110006466510000 |
| 件名標目(漢字形) | 人工知能 |
| 件名標目(カタカナ形) | ジンコウ チノウ |
| 件名標目(ローマ字形) | Jinko chino |
| 件名標目(典拠コード) | 511271700000000 |
| 出版者 | ダイヤモンド社 |
| 出版者ヨミ | ダイヤモンドシャ |
| 出版者・頒布者等標目(ローマ字形) | Daiyamondosha |
| 出版者・頒布者等標目(漢字形) | ダイヤモンド社 |
| 本体価格 | ¥1500 |
| 内容紹介 | 最強の将棋AIポナンザの開発者が、人工知能において最も重要な3つの技術「機械学習」「深層学習」「強化学習」の本質をわかりやすく解説する。囲碁棋士・大橋拓文六段との対談も収録。 |
| ジャンル名 | コンピュータ・電子工学(00) |
| ジャンル名(図書詳細) | 情報理論・情報科学(110010000000) |
| ISBN(13桁) | 978-4-478-10254-1 |
| ISBN | 4-478-10254-1 |
| ISBN(13桁)に対応する出版年月 | 2017.5 |
| ISBNに対応する出版年月 | 2017.5 |
| TRCMARCNo. | 17022928 |
| 出版地,頒布地等 | 東京 |
| 出版年月,頒布年月等 | 2017.5 |
| 出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) | 201705 |
| 出版者・頒布者等標目(出版者コード) | 4405 |
| 出版者典拠コード | 310000182260000 |
| ページ数等 | 286p |
| 大きさ | 19cm |
| 装丁コード | ソフトカバー(10) |
| 刊行形態区分 | 単品(A) |
| NDC8版 | 007.1 |
| NDC分類 | 007.13 |
| NDC10版 | 007.13 |
| 図書記号 | ヤジ |
| 図書記号(単一標目指示) | 751A01 |
| 利用対象 | 一般(L) |
| 掲載紙 | 朝日新聞 |
| 掲載日 | 2017/06/04 |
| 『週刊新刊全点案内』掲載号数 | 2016 |
| 『週刊新刊全点案内』号数 | 2012 |
| 掲載紙 | 日本経済新聞 |
| 掲載日 | 2017/07/08 |
| 掲載紙 | 産経新聞 |
| 掲載日 | 2017/07/16 |
| ストックブックスコード | 注目の1冊☆☆(SS2) |
| テキストの言語 | 日本語(jpn) |
| 出版国コード | 日本国(JP) |
| データレベル | 更新(M) |
| 更新レベル | 0004 |
| MARC種別 | 新刊流通図書掲載(A) |
| 最終更新日付 | 20170721 |
| 一般的処理データ | 20170502 2017 JPN |
| レコード作成機関(国名コード) | JP |
| レコード作成機関(レコード作成機関名) | TRC |
| レコード作成機関(レコード提供年月日) | 20170502 |
| レコード作成機関(目録規則) | NCR1987 |
| レコード作成機関(システムコード) | trcmarc |