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タイトル 人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?
タイトルヨミ ジンコウ チノウ ワ ドノヨウニ シテ メイジン オ コエタ ノカ
タイトル標目(ローマ字形) Jinko chino wa donoyoni shite meijin o koeta noka
サブタイトル 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
サブタイトルヨミ サイキョウ ノ ショウギ エーアイ ポナンザ ノ カイハツシャ ガ オシエル キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ ノ ホンシツ
タイトル関連情報標目(ローマ字形) Saikyo no shogi eai ponanza no kaihatsusha ga oshieru kikai gakushu shinso gakushu kyoka gakushu no honshitsu
タイトル関連情報標目(アルファベット・数字を含むカタカナ形) サイキョウ ノ ショウギ AI ポナンザ ノ カイハツシャ ガ オシエル キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ ノ ホンシツ
著者 山本 一成/著
著者ヨミ ヤマモト,イッセイ
著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) 山本 一成
著者標目(ローマ字形) Yamamoto,Issei
著者標目(付記事項(専門・世系等)) 将棋
著者標目(著者紹介) 1985年生まれ。将棋プログラム「ポナンザ」作者。愛知学院大学特任准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員、HEROZ(株)リードエンジニア。
記述形典拠コード 110006466510000
件名標目(漢字形) 人工知能
件名標目(カタカナ形) ジンコウ チノウ
件名標目(ローマ字形) Jinko chino
件名標目(典拠コード) 511271700000000
出版者 ダイヤモンド社
出版者ヨミ ダイヤモンドシャ
出版者・頒布者等標目(ローマ字形) Daiyamondosha
出版者・頒布者等標目(漢字形) ダイヤモンド社
本体価格 ¥1500
内容紹介 最強の将棋AIポナンザの開発者が、人工知能において最も重要な3つの技術「機械学習」「深層学習」「強化学習」の本質をわかりやすく解説する。囲碁棋士・大橋拓文六段との対談も収録。
ジャンル名 コンピュータ・電子工学(00)
ジャンル名(図書詳細) 情報理論・情報科学(110010000000)
ISBN(13桁) 978-4-478-10254-1
ISBN 4-478-10254-1
ISBN(13桁)に対応する出版年月 2017.5
ISBNに対応する出版年月 2017.5
TRCMARCNo. 17022928
出版地,頒布地等 東京
出版年月,頒布年月等 2017.5
出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) 201705
出版者・頒布者等標目(出版者コード) 4405
出版者典拠コード 310000182260000
ページ数等 286p
大きさ 19cm
装丁コード ソフトカバー(10)
刊行形態区分 単品(A)
NDC8版 007.1
NDC分類 007.13
NDC10版 007.13
図書記号 ヤジ
図書記号(単一標目指示) 751A01
利用対象 一般(L)
掲載紙 朝日新聞
掲載日 2017/06/04
『週刊新刊全点案内』掲載号数 2016
『週刊新刊全点案内』号数 2012
掲載紙 日本経済新聞
掲載日 2017/07/08
掲載紙 産経新聞
掲載日 2017/07/16
ストックブックスコード 注目の1冊☆☆(SS2)
テキストの言語 日本語(jpn)
出版国コード 日本国(JP)
データレベル 更新(M)
更新レベル 0004
MARC種別 新刊流通図書掲載(A)
最終更新日付 20170721
一般的処理データ 20170502 2017 JPN
レコード作成機関(国名コード) JP
レコード作成機関(レコード作成機関名) TRC
レコード作成機関(レコード提供年月日) 20170502
レコード作成機関(目録規則) NCR1987
レコード作成機関(システムコード) trcmarc
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