|
第1階層目次タイトル
|
●はじめに
|
|
第1階層目次タイトル
|
第１章 知ってた？ 意外と身近なデータサイエンス
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ なぜスーパーは売れ筋を知っているの？
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ 一人ひとりの勉強を助けてくれる「データの力」！
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ アニメや動画のおすすめはなぜ当たるの？
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ スマホで自分の運動量がわかる！
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ ＡＩはどうやって賢くなる？
|
|
第2階層目次タイトル
|
６ データサイエンスが動かす“まち”の姿
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●世界中で動き出した「第４次産業革命」
|
|
第1階層目次タイトル
|
第２章 ところで、「データ」ってなんだ？
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ 日常生活でみんなのデータは収集されている！
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ データといってもさまざまな種類がある！
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ 「数で表せる」データと「言葉で表す」データ
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ 世界のデータ量はすごい勢いで増えている！
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ データが知識や知恵になる！？「ＤＩＫＷピラミッド」とは？
|
|
第2階層目次タイトル
|
６ 狩り→農業→工業→情報化→データでつくる未来
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●古代エジプトのナイル川の水位記録
|
|
第1階層目次タイトル
|
第３章 どうやってデータを集めるかを考えよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ 観察して気づく「虫の眼」「鳥の眼」「魚の眼」
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ 何が知りたいのか、まず目的をはっきりさせよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ データを記録する工夫をしよう
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ アンケート結果は本当にみんなの意見？
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ 偏りのないデータの集め方って？
|
|
第2階層目次タイトル
|
６ アイスの人気の味は本当にチョコ味だろうか？
|
|
第2階層目次タイトル
|
７ 不十分なデータで判断すると間違える！
|
|
第2階層目次タイトル
|
８ データを集めるときに守りたいルール
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●国勢調査が支えたローマ帝国
|
|
第1階層目次タイトル
|
第４章 楽しい！ データ分析 はじめの一歩
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ 分析に入る前にデータの内容や背景を理解しよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ データを並べ替えると、何がわかる？
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ データを集計して比較！ 新しい発見をしよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ グラフは「データ可視化」の基本！
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ グラフは目盛りで印象が変わる！
|
|
第2階層目次タイトル
|
６ グラフで比較！ＡとＢ、どっちがいい？
|
|
第2階層目次タイトル
|
７ グラフで“関係”に気づき、考える力を育てよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
８ データ分析でよく使う「代表値」平均値・中央値・最頻値
|
|
第2階層目次タイトル
|
９ 「分布の形」を見れば、データの様子が見えてくる！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１０ 分析結果を行動や判断に生かす！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１１ データでわかったことを発表しよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●データ分析のはじまりとなった「統計学」
|
|
第1階層目次タイトル
|
第５章 データサイエンスの技術の入り口を知ろう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ データを使えば、未来を予測できる！？
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ データの関係を調べると、より正確に予測ができる！
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ 夏祭りで、チョコ味アイスはどんなときに売れる？
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ お客さんを買い物内容からグループ分けする！
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ スマホの顔認証って、どうやって見分けているの？
|
|
第2階層目次タイトル
|
６ 考え方の「ルール」を決めると、うまくいく！
|
|
第2階層目次タイトル
|
７ データから未来を予測する「モデル」の力！
|
|
第2階層目次タイトル
|
８ 見えないところで大活躍！ データで動くしくみ「システム」
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●コンピュータがデータの処理を変えた！
|
|
第1階層目次タイトル
|
第６章 ＡＩ時代を生き抜く力「情報リテラシー」
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ ネットで見たデータをすぐに信じてない？
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ 情報源によって３種類の情報に分けられる
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ 「正しい情報」と「間違った情報」の見分け方
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ データのとらえ方だけで印象は変わる！
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ 世の中には誤解を生むグラフが多い！
|
|
第2階層目次タイトル
|
６ 数字や割合のマジックに注意（１）
|
|
第2階層目次タイトル
|
７ 数字や割合のマジックに注意（２）
|
|
第2階層目次タイトル
|
８ 「データバイアス」に気をつけよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
９ 「認知バイアス」にも気をつけよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１０ 「相関関係」と「因果関係」を見誤らないようにしよう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１１ データはヒント！ 最後は自分で考えよう
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●ネットの普及でビッグデータ時代に！
|
|
第1階層目次タイトル
|
第７章 スポーツも健康もデータサイエンスが変える！
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ 「データサイエンス」でデータの価値を引き出す！
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ データが一人ひとりを便利にする
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ データでスポーツ選手のパフォーマンスを改善！
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ 健康を守るためにデータが活用されている！
|
|
第2階層目次タイトル
|
５ 自動運転の安全な走行にはデータサイエンスが不可欠
|
|
第2階層目次タイトル
|
ＣＯＬＵＭＮ●ＡＩとデータの未来
|
|
第1階層目次タイトル
|
第８章 これからはデータとＡＩを味方につける時代
|
|
第2階層目次タイトル
|
１ ＡＩとデータサイエンスの関係を学ぼう
|
|
第2階層目次タイトル
|
２ データを制する者が世界を制する時代
|
|
第2階層目次タイトル
|
３ 「生成ＡＩ」を上手に使いこなそう！
|
|
第2階層目次タイトル
|
４ データを上手に使って考える力が未来をつくる！
|
|
第1階層目次タイトル
|
●参考文献
|
|
第1階層目次タイトル
|
●さくいん
|