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タイトル データサイエンス
タイトルヨミ データ/サイエンス
タイトル標目(ローマ字形) Deta/saiensu
サブタイトル 統計で問題解決!
サブタイトルヨミ トウケイ/デ/モンダイ/カイケツ
タイトル関連情報標目(ローマ字形) Tokei/de/mondai/kaiketsu
シリーズ名 学校では教えてくれない大切なこと
シリーズ名標目(カタカナ形) ガッコウ/デワ/オシエテ/クレナイ/タイセツ/ナ/コト
シリーズ名標目(ローマ字形) Gakko/dewa/oshiete/kurenai/taisetsu/na/koto
シリーズ名標目(典拠コード) 608983500000000
シリーズの部編名,巻次,回次,年次等 49
シリーズの部編名,巻次,回次,年次等の読み 49
シリーズ名標目(部編名,巻次,回次,年次等の配列記号) 000049
著者 関/和之‖マンガ・イラスト
著者ヨミ セキ,カズユキ
著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) 関/和之
著者標目(ローマ字形) Seki,Kazuyuki
記述形典拠コード 110006836390000
著者標目(統一形典拠コード) 110006836390000
件名標目(漢字形) 数理統計学
件名標目(カタカナ形) スウリ/トウケイガク
件名標目(ローマ字形) Suri/tokeigaku
件名標目(典拠コード) 511036800000000
学習件名標目(漢字形) 統計
学習件名標目(カタカナ形) トウケイ
学習件名標目(ローマ字形) Tokei
学習件名標目(ページ数)
学習件名標目(典拠コード) 540502500000000
学習件名標目(漢字形) ビッグデータ
学習件名標目(カタカナ形) ビッグ/データ
学習件名標目(ローマ字形) Biggu/deta
学習件名標目(ページ数) 22
学習件名標目(典拠コード) 540981300000000
学習件名標目(漢字形) 表とグラフ
学習件名標目(カタカナ形) ヒョウ/ト/グラフ
学習件名標目(ローマ字形) Hyo/to/gurafu
学習件名標目(ページ数) 46-57,76-81,100-111,116-121
学習件名標目(典拠コード) 540527800000000
学習件名標目(漢字形) 平均値
学習件名標目(カタカナ形) ヘイキンチ
学習件名標目(ローマ字形) Heikinchi
学習件名標目(ページ数) 70-75
学習件名標目(典拠コード) 540352100000000
学習件名標目(漢字形) 中央値
学習件名標目(カタカナ形) チュウオウチ
学習件名標目(ローマ字形) Chuochi
学習件名標目(典拠コード) 541237800000000
学習件名標目(漢字形) アンケート
学習件名標目(カタカナ形) アンケート
学習件名標目(ローマ字形) Anketo
学習件名標目(ページ数) 96-99
学習件名標目(典拠コード) 540074400000000
学習件名標目(漢字形) 偏差値
学習件名標目(カタカナ形) ヘンサチ
学習件名標目(ローマ字形) Hensachi
学習件名標目(ページ数) 122-125
学習件名標目(典拠コード) 540247400000000
出版者 旺文社
出版者ヨミ オウブンシャ
出版者・頒布者等標目(ローマ字形) Obunsha
本体価格 ¥1100
内容紹介 自信をもって生きていくには、自分でとことん考え、そのときの自分にとっての正解が何かを判断していく力が必要。「データサイエンス」をテーマに、データの見方・収集・整理などをマンガで紹介する。
児童内容紹介 データサイエンスの基本(きほん)は、データを読み取り、その意味を考えること。そして、データを使って身のまわりにある問題点を解決(かいけつ)したり、今まで気づかなかった「価値(かち)あること」を発見したりしていくこと。データの見方や、データを集めて整理する方法などをマンガで紹介(しょうかい)します。
ジャンル名 45
ジャンル名(図書詳細) 220010120000
ISBN(13桁) 978-4-01-011583-1
ISBN 978-4-01-011583-1
ISBN(13桁)に対応する出版年月 2025.4
ISBNに対応する出版年月 2025.4
TRCMARCNo. 25015368
出版地,頒布地等 東京
出版地都道府県コード 313000
出版年月,頒布年月等 2025.4
出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) 202504
出版者・頒布者等標目(出版者コード) 0724
出版者典拠コード 310000162950000
ページ数等 135p
大きさ 21cm
装丁コード 10
刊行形態区分 A
別置記号 K
NDC分類 417
NDC10版 417
図書記号 デ
図書記号(単一標目指示) 551A01
表現種別 A1
機器種別 A
キャリア種別 A1
表現種別 G1
資料形式 D01
利用対象 B
『週刊新刊全点案内』号数 2402
ストックブックスコード SB
テキストの言語 jpn
出版国コード JP
データレベル F
更新レベル 0001
MARC種別 A
周辺ファイルの種類 D
最終更新日付 20250411
一般的処理データ 20250409 2025 JPN
レコード作成機関(国名コード) JP
レコード作成機関(レコード作成機関名) TRC
レコード作成機関(レコード提供年月日) 20250409
レコード作成機関(目録規則) NCR2018
レコード作成機関(システムコード) trcmarc

ないよう

第1階層目次タイトル はじめに
第1階層目次タイトル この本に登場する仲間たち
第1階層目次タイトル プロローグ
第1階層目次タイトル 1章 データサイエンスって何?
第2階層目次タイトル 統計って何?
第2階層目次タイトル データについて知ろう!
第2階層目次タイトル データサイエンスはどう役立つの?
第2階層目次タイトル データを示せば説得できる!
第2階層目次タイトル 経験値って正しいの?
第2階層目次タイトル 米豆堂 大解ぼう!
第2階層目次タイトル データサイエンスって結局何?
第2階層目次タイトル ポアソンの秘密
第1階層目次タイトル 2章 データの見方をマスターしよう!
第2階層目次タイトル 表やグラフを活用しよう!
第2階層目次タイトル こんなグラフにご用心
第2階層目次タイトル まだある! よくないグラフの例
第2階層目次タイトル データのもとを確かめよう
第2階層目次タイトル 2つのデータの関係を考えよう
第2階層目次タイトル クイズ! これって因果関係?
第2階層目次タイトル 平均値と中央値は大事!
第2階層目次タイトル グラフを重ねて読み解こう!
第2階層目次タイトル 統計の神様の一日
第1階層目次タイトル 3章 データを集めて整理しよう!
第2階層目次タイトル まずは身近な困りごとを見つけよう!
第2階層目次タイトル データを集める対象を決めよう!
第2階層目次タイトル 全部が無理なら標本を調べよう!
第2階層目次タイトル アンケートをつくってみよう!
第2階層目次タイトル グラフを使い分けよう
第2階層目次タイトル 分布がわかる! ヒストグラム
第2階層目次タイトル データは大きく2つに分けられる
第2階層目次タイトル 散布図で2つのデータの関係を調べよう
第2階層目次タイトル 偏差値って何?
第2階層目次タイトル 分析結果から新しい価値を生み出そう!
第2階層目次タイトル データサイエンスを使うお仕事
第1階層目次タイトル エピローグ
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