タイトル | データサイエンス |
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タイトルヨミ | データ/サイエンス |
タイトル標目(ローマ字形) | Deta/saiensu |
サブタイトル | 統計で問題解決! |
サブタイトルヨミ | トウケイ/デ/モンダイ/カイケツ |
タイトル関連情報標目(ローマ字形) | Tokei/de/mondai/kaiketsu |
シリーズ名 | 学校では教えてくれない大切なこと |
シリーズ名標目(カタカナ形) | ガッコウ/デワ/オシエテ/クレナイ/タイセツ/ナ/コト |
シリーズ名標目(ローマ字形) | Gakko/dewa/oshiete/kurenai/taisetsu/na/koto |
シリーズ名標目(典拠コード) | 608983500000000 |
シリーズの部編名,巻次,回次,年次等 | 49 |
シリーズの部編名,巻次,回次,年次等の読み | 49 |
シリーズ名標目(部編名,巻次,回次,年次等の配列記号) | 000049 |
著者 | 関/和之‖マンガ・イラスト |
著者ヨミ | セキ,カズユキ |
著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) | 関/和之 |
著者標目(ローマ字形) | Seki,Kazuyuki |
記述形典拠コード | 110006836390000 |
著者標目(統一形典拠コード) | 110006836390000 |
件名標目(漢字形) | 数理統計学 |
件名標目(カタカナ形) | スウリ/トウケイガク |
件名標目(ローマ字形) | Suri/tokeigaku |
件名標目(典拠コード) | 511036800000000 |
出版者 | 旺文社 |
出版者ヨミ | オウブンシャ |
出版者・頒布者等標目(ローマ字形) | Obunsha |
本体価格 | ¥1100 |
内容紹介 | 自信をもって生きていくには、自分でとことん考え、そのときの自分にとっての正解が何かを判断していく力が必要。「データサイエンス」をテーマに、データの見方・収集・整理などをマンガで紹介する。 |
児童内容紹介 | データサイエンスの基本(きほん)は、データを読み取り、その意味を考えること。そして、データを使って身のまわりにある問題点を解決(かいけつ)したり、今まで気づかなかった「価値(かち)あること」を発見したりしていくこと。データの見方や、データを集めて整理する方法などをマンガで紹介(しょうかい)します。 |
ジャンル名 | 自然科学(45) |
ジャンル名(図書詳細) | 算数・数学(220010120000) |
ISBN(13桁) | 978-4-01-011583-1 |
ISBN | 978-4-01-011583-1 |
ISBN(13桁)に対応する出版年月 | 2025.4 |
ISBNに対応する出版年月 | 2025.4 |
TRCMARCNo. | 25015368 |
出版地,頒布地等 | 東京 |
出版地都道府県コード | 東京都(313000) |
出版年月,頒布年月等 | 2025.4 |
出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) | 202504 |
出版者・頒布者等標目(出版者コード) | 0724 |
出版者典拠コード | 310000162950000 |
ページ数等 | 135p |
大きさ | 21cm |
装丁コード | ソフトカバー(10) |
刊行形態区分 | 単品(A) |
別置記号 | 児童図書(K) |
NDC分類 | 417 |
NDC10版 | 417 |
図書記号 | デ |
図書記号(単一標目指示) | 551A01 |
表現種別 | テキスト(A1) |
機器種別 | 機器不用(A) |
キャリア種別 | 冊子(A1) |
表現種別 | 静止画(G1) |
資料形式 | 漫画(D01) |
利用対象 | 小学生(B) |
『週刊新刊全点案内』号数 | 2402 |
ストックブックスコード | ストックブックス(SB) |
テキストの言語 | 日本語(jpn) |
出版国コード | 日本国(JP) |
データレベル | 確定(F) |
更新レベル | 0001 |
MARC種別 | 新刊流通図書掲載(A) |
周辺ファイルの種類 | 目次情報ファイル有(D) |
最終更新日付 | 20250411 |
一般的処理データ | 20250409 2025 JPN |
レコード作成機関(国名コード) | JP |
レコード作成機関(レコード作成機関名) | TRC |
レコード作成機関(レコード提供年月日) | 20250409 |
レコード作成機関(目録規則) | NCR2018 |
レコード作成機関(システムコード) | trcmarc |
第1階層目次タイトル | はじめに |
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第1階層目次タイトル | この本に登場する仲間たち |
第1階層目次タイトル | プロローグ |
第1階層目次タイトル | 1章 データサイエンスって何? |
第2階層目次タイトル | 統計って何? |
第2階層目次タイトル | データについて知ろう! |
第2階層目次タイトル | データサイエンスはどう役立つの? |
第2階層目次タイトル | データを示せば説得できる! |
第2階層目次タイトル | 経験値って正しいの? |
第2階層目次タイトル | 米豆堂 大解ぼう! |
第2階層目次タイトル | データサイエンスって結局何? |
第2階層目次タイトル | ポアソンの秘密 |
第1階層目次タイトル | 2章 データの見方をマスターしよう! |
第2階層目次タイトル | 表やグラフを活用しよう! |
第2階層目次タイトル | こんなグラフにご用心 |
第2階層目次タイトル | まだある! よくないグラフの例 |
第2階層目次タイトル | データのもとを確かめよう |
第2階層目次タイトル | 2つのデータの関係を考えよう |
第2階層目次タイトル | クイズ! これって因果関係? |
第2階層目次タイトル | 平均値と中央値は大事! |
第2階層目次タイトル | グラフを重ねて読み解こう! |
第2階層目次タイトル | 統計の神様の一日 |
第1階層目次タイトル | 3章 データを集めて整理しよう! |
第2階層目次タイトル | まずは身近な困りごとを見つけよう! |
第2階層目次タイトル | データを集める対象を決めよう! |
第2階層目次タイトル | 全部が無理なら標本を調べよう! |
第2階層目次タイトル | アンケートをつくってみよう! |
第2階層目次タイトル | グラフを使い分けよう |
第2階層目次タイトル | 分布がわかる! ヒストグラム |
第2階層目次タイトル | データは大きく2つに分けられる |
第2階層目次タイトル | 散布図で2つのデータの関係を調べよう |
第2階層目次タイトル | 偏差値って何? |
第2階層目次タイトル | 分析結果から新しい価値を生み出そう! |
第2階層目次タイトル | データサイエンスを使うお仕事 |
第1階層目次タイトル | エピローグ |
学習件名標目(漢字形) | 統計 |
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学習件名標目(カタカナ形) | トウケイ |
学習件名標目(ローマ字形) | Tokei |
学習件名標目(ページ数) | 0 |
学習件名標目(典拠コード) | 540502500000000 |
学習件名標目(漢字形) | ビッグデータ p22 |
学習件名標目(カタカナ形) | ビッグ/データ |
学習件名標目(ローマ字形) | Biggu/deta |
学習件名標目(ページ数) | 22 |
学習件名標目(典拠コード) | 540981300000000 |
学習件名標目(漢字形) | 表とグラフ p46-57,76-81,100-111,116-121 |
学習件名標目(カタカナ形) | ヒョウ/ト/グラフ |
学習件名標目(ローマ字形) | Hyo/to/gurafu |
学習件名標目(ページ数) | 46-57,76-81,100-111,116-121 |
学習件名標目(典拠コード) | 540527800000000 |
学習件名標目(漢字形) | 平均値 p70-75 |
学習件名標目(カタカナ形) | ヘイキンチ |
学習件名標目(ローマ字形) | Heikinchi |
学習件名標目(ページ数) | 70-75 |
学習件名標目(典拠コード) | 540352100000000 |
学習件名標目(漢字形) | 中央値 p70-75 |
学習件名標目(カタカナ形) | チュウオウチ |
学習件名標目(ローマ字形) | Chuochi |
学習件名標目(典拠コード) | 541237800000000 |
学習件名標目(漢字形) | アンケート p96-99 |
学習件名標目(カタカナ形) | アンケート |
学習件名標目(ローマ字形) | Anketo |
学習件名標目(ページ数) | 96-99 |
学習件名標目(典拠コード) | 540074400000000 |
学習件名標目(漢字形) | 偏差値 p122-125 |
学習件名標目(カタカナ形) | ヘンサチ |
学習件名標目(ローマ字形) | Hensachi |
学習件名標目(ページ数) | 122-125 |
学習件名標目(典拠コード) | 540247400000000 |